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  17.       <table width="100%" summary="Navigation header">
  18.         <tr>
  19.           <th colspan="3" align="center" id="chaptername">Chapitre┬á6.┬áFiltres</th>
  20.         </tr>
  21.         <tr>
  22.           <td width="20%" align="left"><a accesskey="p" href="ch06s04s07.html">Pr├⌐c├⌐dent</a>┬á</td>
  23.           <th width="60%" align="center" id="sectionname">5.┬áFiltres de d├⌐tection de bord</th>
  24.           <td width="20%" align="right">┬á<a accesskey="n" href="ch06s05s02.html">Suivant</a></td>
  25.         </tr>
  26.       </table>
  27.       <hr />
  28.     </div>
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  31.         <div>
  32.           <div>
  33.             <h2 class="title" style="clear: both"><a id="filters-edge"></a>5.┬áFiltres de d├⌐tection de bord</h2>
  34.           </div>
  35.         </div>
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  40.           <div>
  41.             <div>
  42.               <h3 class="title"><a id="filters-edges-introduction"></a>5.1.┬áIntroduction ├á la d├⌐tection des bords</h3>
  43.             </div>
  44.           </div>
  45.         </div>
  46.         <p>
  47.       Les filtres de d├⌐tection des bords recherchent les limites entre
  48.       les couleurs et d├⌐tectent ainsi le contour des objets.
  49.     </p>
  50.         <p>
  51.       Ils sont utilis├⌐s pour cr├⌐er des s├⌐lections et dans de
  52.       multiples effets artistiques.
  53.     </p>
  54.         <div class="mediaobject">
  55.           <img src="../images/filters/fr/filters-edgedetect-fig-fr.png" />
  56.         </div>
  57.         <p>
  58.       La plupart d'entre eux sont bas├⌐s sur des m├⌐thodes de calcul de
  59.       gradient et donnent des bordures ├⌐paisses. Consid├⌐rez la figure
  60.       1 qui repr├⌐sente des variations d'intensit├⌐ de couleur. Sur la
  61.       gauche se trouve un lent d├⌐grad├⌐ de couleur qui n'est pas un
  62.       bord. Sur la droite, une brusque et importante variation est un
  63.       bord. Maintenant, calculons la pente, la vitesse de variation, de
  64.       ce bord: c'est la d├⌐riv├⌐e premi├¿re (fig.2). Nous devons
  65.       d├⌐cider qu'un bord est d├⌐tect├⌐ quand la pente d├⌐passe un
  66.       certain seuil (le bord se trouve exactement au sommet de la courbe
  67.       mais on ne peut l'utiliser car son niveau varie selon les bords).
  68.       Dans la plupart des cas, le seuil se trouve en dessous du sommet
  69.       et le bord est ├⌐pais.
  70.     </p>
  71.         <p>
  72.       Le filtre de Laplace utilise la d├⌐riv├⌐e seconde (fig.3). Le
  73.       sommet se retrouve a z├⌐ro et est nettement identifi├⌐. C'est
  74.       pourquoi ce filtre donne une bordure fine, de 1 pixel. Mais ce
  75.       calcul donne aussi plusieurs autres z├⌐ros correspondant aux
  76.       petites rides du signal, ce qui est cause de multiples faux bords
  77.       dans l'image.
  78.     </p>
  79.         <p>
  80.       Donner un peu de flou ├á l'image avant d'appliquer un filtre de
  81.       d├⌐tection de bords est souvent n├⌐cessaire pour ├⌐viter ces faux
  82.       bords.
  83.     </p>
  84.       </div>
  85.     </div>
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  89.         <tr>
  90.           <td width="40%" align="left"><a accesskey="p" href="ch06s04s07.html">Pr├⌐c├⌐dent</a>┬á</td>
  91.           <td width="20%" align="center">
  92.             <a accesskey="u" href="ch06.html">Niveau sup├⌐rieur</a>
  93.           </td>
  94.           <td width="40%" align="right">┬á<a accesskey="n" href="ch06s05s02.html">Suivant</a></td>
  95.         </tr>
  96.         <tr>
  97.           <td width="40%" align="left" valign="top">4.7.┬á├ëtendre┬á</td>
  98.           <td width="20%" align="center">
  99.             <a accesskey="h" href="index.html">Sommaire</a>
  100.           </td>
  101.           <td width="40%" align="right" valign="top">┬á5.2.┬áContours</td>
  102.         </tr>
  103.       </table>
  104.     </div>
  105.   </body>
  106. </html>
  107.